我們從 KFOX 七維設計方法論出發，讓 AI 不只是工具，而是文化的一部分。

AI 不是一個工具導入案，而是一場跨越制度、行為與文化的深層變革。

近年來，不少組織開始導入 AI，但在實務現場，我們卻常常看到這樣的現象：

• 工具導入了，使用率卻偏低？
• 員工學會操作了，卻不知道為什麼用？
• 領導階層期望「效率變好」，基層卻只感受到「壓力變大」？

導入 AI，若沒有對齊人的感受與使用行為，最終只會變成一堆「好像很好用的軟體」或「無法落地的計畫」。

這就是我們為何提出——從「體驗設計」的角度，重塑 AI 導入過程。

因為 AI 改變的，不只是工具，而是「人如何與工作互動」的方式。

這背後涉及的不只是技術選型，而是人與流程、人與系統、人與決策模式之間的關係調整。

如果組織沒有設計好這段「過渡體驗」，導入過程只會帶來更多混亂與抵抗。

真正的落地，不靠推動，而靠「參與感 × 意義感」的設計。

我們運用「七維設計」的方法論，來設計 AI 導入過程中的使用者體驗（UX）與組織過渡體驗（Transition Experience），具體包含以下七個面向：

• 1. 任務維度（Task）： 明確定義 AI 導入後，員工的工作內容與角色邊界。
  － 例如：工程師需具備 prompt 設計與協作邏輯的能力；MIS 則需負責模型權限管理與資安配置。
• 2. 行為維度（Behavior）： 模擬使用者導入 AI 後的實際操作行為與節奏。
  － 從日常任務切入，辨識 AI 的切入點，導入前需先盤點場景與痛點，不能只教工具。
• 3. 情緒維度（Emotion）： 辨識員工在導入過程中的情緒狀態：焦慮、抗拒、期待或困惑。
  － 設計陪跑制度、學習曲線管理與回饋機制，是減少抗拒的關鍵。
• 4. 資訊維度（Information）： 釐清不同角色在每個階段所需的資訊與學習邏輯。
  － 例如：建立「AI 使用說明 × 成功案例 × 常見問題」的知識庫，協助人員自學、自解、自驅。
• 5. 系統維度（System）： 整合既有內部工具與平台，設計一體成型的 AI 流程體驗鏈。
  － AI 不應成為多一套系統，而要成為現有流程的加速器。
• 6. 場域維度（Context）： 設計跨部門、跨角色的共用場景與學習場域，讓 AI 成為組織共通語言。
  － 包含共學儀式、部門對話、跨層級沙盤模擬等。
• 7. 價值維度（Value）： 重新對齊 AI 導入的真正目的與組織願景。
  － 不只是為了節省人力，而是提升決策品質、創新速度與團隊韌性。

最後，我們設計了一整套導入體驗設計流程：

• 啟動期： 願景共識工作坊，釐清導入目標與角色責任
• 測試期： 角色模擬訓練 × 用例選擇 × 情境腳本實作
• 轉化期： 搭配課間挑戰、簡報提問、微學習討論，讓 AI 成為工作節奏的一部分
• 內建期： 將成功模式轉化為 SOP、知識庫、教學範例，落實制度與文化